企业数据应用现状
为什么传统 BI 无法满足需求？
过去十年，企业投入大量预算建设数据可视化体系，但数据利用率不足 10%
数据只被'展示'，无法驱动业务
大部分预算用于让数据'可看、好看'，而不是让数据'可决策'。数据利用率不足 10%。
分析→决策→执行断裂
每个环节依赖人工介入，处理速度受限，无法满足实时决策需求。决策无法规模化，执行标准不一致。
业务变化依赖大量定制开发
每次业务调整都需要重新开发，周期长、成本高，难以快速响应市场变化。
OneInsight 解决方案
原生 AI Coding 能力释放，打造数据决策执行 Agent 系统
What
是什么？
Why
为什么？
How
怎么办？
Action
帮我做
产品矩阵
一个内核，N 位专家，覆盖企业数据分析全场景
智能底座
3 款产品
数据智能体（DataAgent）
4 款产品
业务智能体
4 款产品
核心亮点
为什么选择 OneInsight？
异构数据融合计算
突破传统 BI 工具的复杂度上限
- 100+ 表级联分析：支持超大规模跨表联接
- 多源无缝接入：关系型数据库、数仓、Excel/CSV、REST API 全覆盖
- 逻辑虚拟融合：数据留存原地，虚拟化层统一语义
- 弹性扩展：从百万级到百亿级数据量无缝支持
AI 泛化能力与数据精准平衡
企业级指标统一，数据可追溯
- 指标口径严格对齐企业配置
- 所有分析结果来源明确可查
- 个性化学习能力，越用越懂业务
- 稳定输出能力，杜绝 AI 随机性
业务成果输出与复用
从'临时分析'到'企业数据资产'
- 全类型图表：折线、柱状、散点、桑基图等
- HTML 系统页面：自动生成可嵌入业务系统的报告
- 文档报告导出：PDF、PPT、Word 多格式
- 结果资产化：分析结论固化沉淀，团队可按权限调用
本地化部署 + 订阅制
保障数据安全，适配不同算力策略
- 私有化部署：完全内网运行，数据不出企业
- 订阅制收费：按月/季度/年付费，按 Seats 计费
- 信创环境适配：国产操作系统、CPU、数据库
- 灵活算力调度：本地 GPU 或 SaaS 大模型 API
部署与计费
灵活适配企业各发展阶段
私有化部署
- 完全内网运行，数据不出企业
- 容器化部署，快速安装，一键升级
- 展示界面可定制，满足企业视觉规范
- 支持单点登录 (SSO)，对接 LDAP/AD
- 信创环境适配：国产 OS/CPU/数据库
订阅制收费
- 按月/季度/年付费，周期灵活可选
- 按企业用户数 (Seats) 收费
- 支持不同权限分级
- 部署与算力解耦，自由选择算力方案
- 固定订阅 + 弹性 Token 消耗，费用透明